刷脸技术哪家强？
“二马”都称自家准确率99.5%
刷脸支付的原理是什么呢？蚂蚁金服人脸技术团队解释：“人脸识别的技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过‘深度学习算法’的大量训练，让它变得极为聪明，能够认人。”
腾讯方面称自家的人脸技术达到世界第一水平，人脸识别LFW数据集准确率超过了99.5%，在实际业务产品社交网络图像上的准确率高达99%，对于身份证照片准确率甚至超过了99.9%。阿里也不甘示弱，宣称它的人脸识别技术在LFW国际公开测试集中达到99.5%准确率，还能运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术。
而除了刷脸，IT大佬们还在探索其他的生物识别技术，如苹果的指纹识别Touch ID，支付宝推出“空付”计划，旨在实现只需凭借人脸、眼睛、手掌等身体部位就可以完成支付。不久前，英特尔发布了虹膜识别支付技术，实现了无需密码的“刷眼支付”。
大佬为何抢着“刷脸”？
利用生物识别布局互联网金融
刷脸、刷眼、刷手掌……生物识别技术俨然已成为“下一个风口”。
为何大佬都在抢着布局？从腾讯方面的表态可一探究竟，“正在与微众银行对金融、证券等业务进行人脸识别的应用尝试。”蚂蚁金服同样也是为了这个目的，“最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备。”
业内人士分析，传统金融中，用户在申请银行贷款或证券开户时，必须到实体店做身份信息核实，完成面签。如今，通过人脸识别技术，用户只需要打开手机摄像头，自拍一张照片，就能完成身份核实。这种新技术带来用户体验提高的同时，还能够保证安全，“因为生物识别技术使用的密码都是‘偷不走’的。”
延伸阅读
整容前后判若两人电脑也会成“脸盲”
不过，任何一种技术都不是万能的。
虽然有将近100%的识别精准度，但如果整容，计算机能识别出来吗？蚂蚁金服相关技术负责人告诉记者，目前的技术可做到一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、老化，都可被识别出来，但如果整容前后，判若两人，那计算机也无能为力。
成都芯软科技发展有限公司总经理葛辉告诉记者，目前出现的生物识别技术中，人脸、指纹、虹膜、手掌的误识率分别为1.3%、0.001%、0.0001%和0.00008%，因此刷脸技术要结合其他的生物识别技术才能保证用户信息安全。
