以后买东西不刷卡，“刷脸”就行？

　　输入6-n位有效数字、字母组合，并区分大小写……为了保护网络安全，无论是在论坛、微博、微信，还是购物网站、各类注册信息的密码设置，让大家贡献了不少脑细胞。这下，我们的脑细胞有救了！10月15日，记者在北京进入了小微金服(10月16日正式更名为蚂蚁金服，下同)分享日搭建的一个巨大“未来生活”样板房，样板房里展示了未来没有钱包的生活，首次对外界展示了正在研究的前沿安全技术，尤其是以生物识别技术为主的多项技术，分别包括人脸、声纹、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击。通过这些技术的发展，可以与现有的数字密码形成有效补充，甚至在部分场景和环节，其安全性远超数字密码。记者在样板房中体验发现，不带钱包出行正在成为可能，这些技术在未来的应用，不仅可以极大提升互联网安全性，亦将安全体验带入到生物识别时代。

　　记者体验脸部照片可不能过度PS啦！

　　在未来，市民使用支付宝钱包时不用再反复输入支付密码了，只需要使用身体的某几个部分，就能轻松实现安全付款。

　　“以指纹付款为例，当用户首次在我们的指纹机上绑定了自己的指纹和支付宝钱包后，在有同样指纹机的商铺消费，就不需用手机进行按键的密码支付。只要在机器上验证成功指纹属于用户，商家将直接从支付宝余额中扣款。”“未来生活”样板房现场工作人员向记者介绍道。随后，记者现场感受了一下指纹识别功能，储存指纹，绑定手机，买东西，确认消费后扣款，整个过程仅一分钟左右。

　　除了指纹支付外，人脸支付是另一个备受关注的热门技术。与指纹支付相比，人脸支付更加方便。记者走到现场设置的摄像头前面，仅仅1秒钟时间就能自动进行识别，与数据库中提前储存的记者照片进行匹配。“只要你当初上传的照片没有过度PS过，那么现在人脸识别的准确率非常高。”支付宝工作人员表示，通过这样的技术，可以自动对人脸进行识别，同时从这张人脸所关联的支付宝账户完成支付扣款，“相当于今后在超市购物，每个人只需要在收银台前站1秒钟，就能完成付款，解除排长队的烦恼。”

　　在支付过程中，支付安全一直是用户最为关心的问题，小微金服集团大安全产品技术部门高级总监曹恺表示，支付宝目前已经建立了基于大数据的风控体系以及完善的赔付体系。他说：“我认为新时代的安全，应该具备四种特性，一是大数据+云计算，二是生态协作，三是综合安全，四是生物识别技术+智能技术。本次小微金服重点推出的就是安全生物识别系统+智能技术。”

　　以人脸识别为例，有人提出质疑，如果遭遇有人偷拍自己照片的情况，那么密码的安全性怎么解决？对此，曹恺表示：“我们希望用生物识别技术取代密码，只是为了让用户更省事，而不仅仅只是普通的仪器识别。为了更好地保证用户资金安全，我们在后台还有一套风控体系，可为用户提供双保险。”

　　“技术控”解密人脸识别

　　传统的人脸识别是基于脸部局部特征的描述而做出判断。现代技术则是直接将大量的人脸数据以裸像素的形式输入到深度神经网络中，通过逐层学习，逐步得到能够区分不同人的视觉特征，并将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中，以模拟人类大脑在进行人脸识别任务中的工作方式。

　　掌纹识别

　　掌纹对比，不仅可以比对掌纹主线和褶皱的方向和位置信息，还可以计量掌纹图像的重心、均值、方差等，得到一个特征字典。依靠特定设备采集掌纹，转换成数字信号，瞬间产生庞大数据，成为辨识依据。

　　指纹识别

　　指纹比对包括对总体特征，比如纹形、三角点、纹数的比对，还包括对局部特征点的比对，比如断点、分叉点、转折点等。长期实践证明，只要比对的13个特征点重合，就可以认为是同一个指纹。

　　笔迹识别

　　新型的笔迹识别早已超越静态的笔迹图形比对，而是包含了对动态书写过程的采样与比对，包括笔画书写顺序等，整个书写过程被分拆成大量点序列数据，继而通过特定算法进行可靠概率评估。

　　击键识别

　　通过在交易平台部署控件，系统可以采集用户按键持续时间、间隔时间、敲击压力、甚至是握手机姿势等数据。通过数据模型，抽象出用户键盘行为的基本模式，用于身份识别。

本文转自：温州新闻网 66wz.com